摘要
鉴于BP神经网络在非线性领域预测中的应用,以新疆建设用地为研究对象,构建BP神经网络预测模型,选取1996～2006年总人口、城市化水平、GDP等10个因子,反映新疆人口状况、经济发展水平、产业结构及投资水平作为网络的仿真输入,对2007年新疆建设用地进行模拟预测,预测结果与实际面积的相对误差仅为0.06%.最后针对新疆建设用地中存在的问题,提出了保障经济与社会协调可持续发展的土地利用策略.
Taking Xinjiang as an example, we establish a predicting model by using BP neural network, and make a prediction of construction land in 2007. The model learning samples are from the social-economic statistical data between 1996 and 2006. The results show that the relative error between the predicted and actual value is only 0.06 %, and the BP neural network has higher precision and better effectiveness than traditional methods. Some strategic countermeasures are put forward for sustainable land use in Xinjiang.
出处
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期451-457,共7页
Journal of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences
基金
中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-321-03)
中国科学院知识创新重大项目(KZCX2-XB2-03-03)资助
关键词
BP神经网络模型
建设用地
影响因素
预测
新疆
BP neural network model, construction land, influencing factor, prediction, Xinjiang
