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基于多模型交互的红外目标跟踪方法研究 被引量:3

Research on infrared target tracking based on IMM
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摘要 针对非线性运动的红外弱小目标跟踪问题,设计了一种基于交互式多模型性的跟踪方法。首先,引入多个运动模型,然后利用无迹卡尔曼滤波计算每个模型的滤波器状态估计,最后按照一定的概率加权得到总的状态估计值。使用数学仿真和物理实验对该方法进行了去噪和预测的功能验证,实验结果及相应理论分析表明该系统可有效的实现复杂背景下的红外弱小目标跟踪。 Aiming at the tracking problem of small infrared target doing non-linear action, a tracking method is de- signed based on IMM. Firstly, multi-motion-model is introduced;then the state estimate of each model is calculated by using unscented Kalman filter;finally the total state estimate value is got through certain probability. By means of mathematic simulation and physical experiment, the eliminating yawp and forecast function is tested, and the results shows that this system is effective to track small infrared target in complex context.
出处 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期776-779,共4页 Laser & Infrared
基金 重点科研项目基金(No.KJ06090)资助
关键词 目标跟踪 交互多模型 无迹卡尔曼滤波 轨迹预测 target tracking IMM unscented Kalman filter track prediction
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献38

共引文献62

同被引文献17

  • 1阎红星,王晓博,王国宏.跟踪滤波算法性能评估研究[J].现代雷达,2008,30(4):33-36. 被引量:10
  • 2苏峰,王国宏,何友,夏明革.修正的逻辑航迹起始算法[J].现代防御技术,2004,32(5):66-68. 被引量:27
  • 3朱志宇.基于红外和雷达数据融合的机动目标跟踪方法[J].激光与红外,2007,37(2):170-174. 被引量:11
  • 4周宏任.机动目标跟踪[M].北京:国防工业出版社,1991. 被引量:4
  • 5BAR-SHALOM Y. Multitarget-multisensor tracking [M]. Bos- ton: Artech House, 1992. 被引量:1
  • 6BLOM H A P, BLOEM E A. Interacting multiple model joint probabilistic data association avoiding track coalescence [C]// Proceedings of the 41st IEEE Conference on Decision and Control. Las Vegas, NV, USA: IEEE, 2002: 3408-3415. 被引量:1
  • 7张红霞.基于多源传感器信息融合的目标跟踪算法研究[D].成都:电子科技大学,2011. 被引量:1
  • 8Fukanaga K, Hostetler L D. The estimation of the gradient of a density function, with application in pattern recogni- tion[ J]. IEEE Trans. Information Theory, 1975,21 ( 1 ) : 32 - 40. 被引量:1
  • 9Comaniciu D, Ramesh V, Meer P. Real-time tracking of non-rigid objects using mean shift [ C ]. Proc. IEEE Con- ference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2000 : 142 - 149. 被引量:1
  • 10Comaniciu D, Ramesh V, Meer P. Kernel-based object tracking[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2003,25 ( 5 ) :564 - 577. 被引量:1

引证文献3

二级引证文献4

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