基于web挖掘的个性化服务系统的设计与研究

下载PDF

导出

摘要随着Internet的发展,用户面对网络上太多的信息难以及时消化、吸收,而且还不知道如何确切地表达对网上资源的需求,也不清楚如何准确有效地寻找资源。个性化信息服务系统能够根据用户的兴趣偏好主动推荐他所需的资料,即从Web Log文件中挖掘出用户感兴趣的浏览模式,在线向用户提供推荐服务,指导用户的浏览,提高搜索效率和准确率。

作者杨米娜

机构地区太原理工大学计算机与软件学院山西建筑职业技术学院

出处《山西煤炭管理干部学院学报》 2009年第2期176-177,共2页 Journal of Shanxi Coal-Mining Administrators College

关键词计算机应用网络搜索 WEB使用挖掘

分类号 TP311.132 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

引文网络
相关文献

参考文献3

1施建生,伍卫国,陆丽娜.Web日志挖掘中一种事务识别方法的改进[J].小型微型计算机系统,2002,23(1):116-118. 被引量：6
2邢东山,沈钧毅.Web使用挖掘的数据采集[J].计算机工程,2002,28(1):39-41. 被引量：11
3林杰斌等编著..数据挖掘与OLAP理论与实务[M].北京:清华大学出版社,2003:250.

二级参考文献5

1Srivastava J,Cooley R, Deshpande M,et al. Web Usage Mining:Discovery and Applications of Usage Patterns from Web Data,Appear in SIGKDD Explorations,2000, 1(2) 被引量：1
2Cooley R, Mobasher B,Srivastava J.Data Preparation for Mining World Wide Web Browsing Pattems. Knowledge and Information Systems,1999,1(1) 被引量：1
3Bü chner A G,Mulvenna M D.Discovering Intemet Marketing Intelligence through Online Analytical Web Usage MiningACM SIGMOD, 1998,27(4): 54-61 被引量：1
4Cooley R,Mobasher B,Srivastava J.GrouPing Web Page References into Transactions for Mining World Wide Web Browsing Patterns.in Proceedings of the 1997 IEEE Knowledge and Data Engineering Exchange Workshop (KDEX-97), 1997-11 被引量：1
5Shahabi C,Zarkesh A,Adibi J,et al. Knowledge Discovery from Users Web-page Navigation. In Proceedings of the IEEE RIDE97 Workshop,1997-04 被引量：1

共引文献15

1叶苗群.Web日志挖掘研究[J].宁波工程学院学报,2005,17(2):4-7. 被引量：1
2宜建军.基于Web数据挖掘的图书馆UIS系统设计与实现[J].现代情报,2006,26(3):146-147. 被引量：2
3贾丙静,邵良杉.LOGML-XML在Web使用挖掘中的应用[J].科技情报开发与经济,2006,16(5):263-265. 被引量：1
4苏晶,潘蕾,徐汀荣.结合内容挖掘的事务识别改进[J].计算机应用,2006,26(6):1411-1414. 被引量：1
5姜美玉,卢利平,宜建军.基于WEB日志挖掘的网站个性化服务研究[J].图书馆学刊,2006,28(5):137-138. 被引量：4
6靳明霞,李玉华,管建军.序列模式挖掘在电子商务个性化服务中的应用[J].计算机技术与发展,2006,16(10):233-236. 被引量：4
7姜有辉,高琳琦.个性化推荐系统中顾客信息的隐式采集方法研究[J].现代情报,2006,26(11):10-13. 被引量：4
8陈荣旺.一种事务识别算法的研究与改进[J].福建电脑,2007,23(10):26-27.
9向坚持,刘相滨,徐选华.基于用户行为的Web使用挖掘数据采集技术研究[J].计算机与现代化,2007(12):59-62. 被引量：8
10冯锋.Web环境下数据过滤方法研究[J].计算机与现代化,2008(9):6-9. 被引量：1

1汪翠红.浅谈“个性化”搜索[J].电脑知识与技术,2007(5):681-681. 被引量：1
2百度发布音乐随心听服务[J].互联网天地,2011(1):80-80.
3孟霞,吕廷杰,李海强.基于情景感知的相关推荐信息挖掘研究[J].微计算机应用,2008,29(11):14-18. 被引量：2
4肖婷芳,杨清.主动推荐实现新的图书馆个性化信息服务系统[J].科技信息,2010(30):249-249. 被引量：1
5王立平,何超,黄斌.Web挖掘在个性化推荐系统中数据预处理的研究[J].萍乡高等专科学校学报,2007,24(6):11-14. 被引量：1
6沈阳.一种网页自动保存和链接推荐方法[J].微计算机信息,2007,23(02X):116-117.
7程岩.在线学习中基于群体智能的学习路径推荐方法[J].系统管理学报,2011,20(2):232-237. 被引量：19
8易顺明.基于Python的推荐系统相似性分析和协同过滤[J].沙洲职业工学院学报,2015,18(1):3-7. 被引量：2
9卫琳.基于搜索结果的个性化推荐系统研究[J].计算机技术与发展,2007,17(9):65-67. 被引量：3
10毛莹莹.光驱的选购[J].电子科技,2001,14(4):8-9.

山西煤炭管理干部学院学报

2009年第2期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于web挖掘的个性化服务系统的设计与研究

参考文献3

二级参考文献5

共引文献15

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史