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信息不完整系统的半定量实时故障预报方法

On a Semi-quantitative and Real-time Fault Prediction Method of a Class of Dynamic Systems with Incomplete Information
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摘要 在对模糊定性仿真算法改进的基础上,提出了一类信息不完整动态系统的实时半定量故障预报方法。该算法综合利用了系统定性微分方程组、专家经验知识以及系统部分测试数据等关于系统的不完整信息。这些不完整信息在工程实际中比较容易获取,因此该方法比已有的故障预报方法能够更好地处理实际问题。仿真实验验证了该算法的有效性。 Based on improvement of fuzzy qualitative simulation algorithm,a new semi-quantitative and real-time fault prediction method of a class of dynamic system with incomplete information is proposed.In this method,the qualitative differential equation,expert knowledge and a part of testing data about the system which can be obtained easily in the engineering,are used synchronously,so the method can deal with ac- tual problem.The efficiency of the proposed approach is verified by the simulations.
出处 《控制工程》 CSCD 2007年第S3期61-64,共4页 Control Engineering of China
基金 国家自然科学基金(60574084) 国家"863"计划资助项目(2006AA04AZ428) 国家"973"计划资助项目(60574084)
关键词 模糊定性仿真 半定量 故障预报 fuzzy qualitative simulation semi-quantitative fault prediction
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参考文献5

二级参考文献43

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