摘要
目的：自动增强与分析眼底图像血管改变的细微变化，使得视网膜动脉硬化的分级定量化、客观化及精确化。方法：１．对图像进行二维双正交小波正变换。２．对高频子带图像采用ＬＬＭＭＳＥ算法进行自适应滤波。３．对重构的低频子带图像ＬＬ１采用数学形态学的滚动球算法进行背景去除，然后进行对比度提升。４．图像重构。５．定量分析增强后的眼底图像在动静脉交叉（Ａ－Ｖ）处的细微变化。结果：本文方法对均匀区的噪声抑制，保持边沿（管径基本不变）及增强各种细节都有良好的效果。眼底血管图像经快速增强后的定量分析结果表明具有显著性，可为视网膜动脉硬化各级的定量划分提供依据，临床意义显著。
出处
《生物物理学报》
CAS
CSCD
北大核心
1998年第1期70-76,共7页
Acta Biophysica Sinica
基金
浙江省自然科学基金
