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基于PCA-BP神经网络的股票价格预测
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摘要
一、引言 股票的价格预测，是股票界和学术界一直关注的问题。人们通过各种方法对股票的价格进行预测：多元回归分析、时间序列分析、指数平滑等是最常见的方法。然而由于股票市场的非线性，时变性的特点，传统的统计方法很难给出满意的结果。
作者
李振东
王振兴
机构地区
兰州商学院
出处
《现代农业》
2009年第2期89-90,共2页
Modern Agriculture
关键词
股票价格预测
BP神经网络
PCA
多元回归分析
时间序列分析
指数平滑
股票市场
统计方法
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
F224
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