摘要
提出了一种基于遗传算法的直觉模糊多目标规划模型。首先,定义了目标函数和约束函数的隶属和非隶属函数;其次,通过直觉模糊"最小-最大"算子,提出直觉模糊多目标规划模型;然后,用遗传算法进行求解,使之适应线性和非线性的情况,具有通用性;最后,通过一个算例表明,直觉模糊多目标规划的性能优于模糊多目标规划。
A model of intuitionistic fuzzy multiobjeetive programming based on genetic algorithm is for both linear and nonlinear condition. A typical experiment indicated that the performance of intuitionistic fuzzy multiobjective programming is better than fuzzy multiobjective programming.
出处
《电光与控制》
北大核心
2009年第1期31-33,38,共4页
Electronics Optics & Control
基金
国家自然科学基金项目(60773209)
陕西省自然科学基金项目(2006F18)
关键词
直觉模糊集
进化算法
非线性规划
多目标规划
intuitionistic fuzzy set
evolutionary algorithm
non-linear programming
multiobjective programming
