摘要
概述了基于核函数方法的支持向量机。首先简要叙述支持向量机的基本思想和核特征空间,然后重点介绍核函数支持向量机的前沿理论与领先技术,同时描述了核函数支持向量机在关键领域的应用。
This paper presents a survey of kernel-based support vector machines.The main ideas of support vector machines and kernel feature spaces are described briefly,and then a description of the kernel methods for support vector machines is indroduced,including details of the recent advanced techniques and its key applications.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第33期1-6,24,共7页
Computer Engineering and Applications
基金
广东省高等学校自然科学研究重点项目(No.05Z013)。
关键词
核函数
支持向量机
推广性能
kernel
support vector machines
generalization performance
