基于灰色关联的北京市商品房空置的影响因素分析被引量：2

下载PDF

导出

摘要北京市房地产市场在快速发展的同时,也出现了一些问题,比如商品房空置面积的居高不下,严重地困绕着北京房地产市场的发展。本文通过建立灰色关联分析模型,对影响北京地区商品房空置面积的各个因素进行了分析,并确定了各个因素的影响次序。

作者姚翠友平艳茹杨艳红

机构地区首都经济贸易大学信息学院北京工业大学应用数理学院

出处《商场现代化》北大核心 2008年第31期186-188,共3页

基金首都经济贸易大学校级重点项目资助项目名称:北京市城镇居民对住宅价格的承载力分析

关键词灰色关联分析商品房空置面积

分类号 F293.3 [经济管理—国民经济] N94 [自然科学总论—系统科学]

引文网络
相关文献

参考文献5

1刘敬伟.丹东市商品住宅空置原因分析[J].辽宁经济,2006(9):54-55. 被引量：2
2陈细云.我国商品房空置率现状分析及对策[J].金融经济（下半月）,2006,0(7):20-21. 被引量：5
3方青兰,常芬.关于我国目前商品房高空置率问题的研究[J].法制与社会,2007(9):646-646. 被引量：1
4郝凤英,贺昌政.基于自组织数据挖掘的住宅空置影响因素分析[J].当代经济,2006,23(09X):32-33. 被引量：2
5徐正林,苗婧.商品房高空置率原因探析[J].经济与管理,2006,20(12):28-31. 被引量：6

二级参考文献17

1郭峰,任宏.中国商品房空置问题研究[J].华中科技大学学报（城市科学版）,2004,21(4):53-56. 被引量：2
2包宗华.关于解决住房供应结构性矛盾的建议[J].住宅与房地产（中）,2005(3):39-41. 被引量：1
3杨慎.中国房地产现状和未来的走势[J].中国工商,2005(5):74-75. 被引量：1
4顾志明,叶科.怎样界定房屋空置怎样界定房屋空置[J].中国房地产金融,2005(9):3-7. 被引量：8
5易宪容.高房价诱发高空置率[J].房地产世界,2005(12):12-12. 被引量：4
6解决空置问题是头等大事——尹伯成教授再谈上海楼市[J].房地产世界,2005(12):55-56. 被引量：1
7陈伯庚.积极鼓励自住性住房消费[J].中国房地产,2006(1):4-6. 被引量：2
8侯建国,薄云山.供地向中低价商品房倾斜[N].中国国土资源报,2005-11-08. 被引量：1
9结构性矛盾未解决今年重点打击炒房抑制房价[N].每日新报,2006-02-21. 被引量：1
10田新杰.上海地产供大于求过千万平米空置存量房寻出路[N].21世纪经济报道,2005-11-02. 被引量：1

共引文献11

1杨青.浅议住房空置率[J].资治文摘（管理版）,2009(7):19-19.
2韩笑.我国商品房空置率计算方法研究[J].经济论坛,2009(7):38-41. 被引量：2
3韩笑.我国商品房空置率计算方法研究[J].中国房地产,2009(5):5-7. 被引量：3
4蓝蓬,张洪.我国商品住宅空置与房价的相互关系实证研究[J].经济视角（下）,2008,0(6):27-29. 被引量：5
5张巧红,张晓庆.沈阳市商品住宅待售面积影响因素分析[J].沈阳建筑大学学报（社会科学版）,2013,15(1):65-68. 被引量：1
6褚敏.住宅投资是地方经济的新增长点吗?——基于辽宁的实证检验[J].东北财经大学学报,2015,16(4):44-49. 被引量：3
7武进静,韩兴勇.基于多元线性回归模型对江苏省物流需求的预测分析[J].上海农业学报,2015,31(4):62-68. 被引量：12
8周稳海,陈立文,赵桂玲.住宅投资对经济增长影响的阶段比较研究——基于面板数据系统GMM模型[J].经济问题探索,2016(7):36-45. 被引量：3
9谢文杰,姚霞萍,陈燕芬.广州从化区商品住宅去库存率实证分析及建议[J].开封教育学院学报,2017,37(12):284-285.
10白艳,万豫,张尚书,茆静.住房空置率影响因素探究——以合肥为例[J].建筑与文化,2019,0(9):69-71. 被引量：7

同被引文献9

1袁虹,吴丽.中国旅游业发展灰色关联动态分析[J].云南地理环境研究,2006,18(1):43-47. 被引量：20
2刘敬伟.丹东市商品住宅空置原因分析[J].辽宁经济,2006(9):54-55. 被引量：2
3苏红兵,张天明,毛谨.水库坝基工程防渗处理方案的灰色优选及实例[J].工程建设与设计,2007(5):85-87. 被引量：3
4沈阳市统计局,沈阳市统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2006. 被引量：3
5张蓉.浅析我国商品房空置问题[J].中国经贸,2009(11):20-21. 被引量：1
6李凌,刘建永,付成群,伍中军.一种基于灰色关联分析和超效率DEA的MCDM模型[J].计算机应用研究,2010,27(2):526-528. 被引量：9
7罗吉.丘陵地区循环经济发展评价指标体系构建与实证研究——以四川丘陵六市为例[J].四川理工学院学报（社会科学版）,2010,25(2):66-71. 被引量：4
8王得新.中国商品房产需求曲线探析——兼论商品房的属性[J].北方经济,2010(8):3-4. 被引量：6
9蓝蓬,张洪.我国商品住宅空置与房价的相互关系实证研究[J].经济视角（下）,2008,0(6):27-29. 被引量：5

引证文献2

1刘佳.广州商品房空置影响因素实证研究——基于灰色关联的超效率DEA改进模型[J].江苏商论,2011(10):150-152. 被引量：1
2张巧红,张晓庆.沈阳市商品住宅待售面积影响因素分析[J].沈阳建筑大学学报（社会科学版）,2013,15(1):65-68. 被引量：1

二级引证文献2

1郭贵祥.房地产需求空置与危机的避免[J].特区经济,2014(2):197-198. 被引量：5
2刘亚臣,肖伟男.国内普通商品住房空置率相关研究评述[J].沈阳建筑大学学报（社会科学版）,2021,23(4):382-388. 被引量：2

1张培清.山西省现代物流产业影响因素研究——基于灰色关联分析模型[J].科技创新与生产力,2015(12):19-21.
2万顺江.河南省物流业与经济增长灰色关联模型的构建及分析[J].物流技术,2016,35(1):83-86. 被引量：3
3钱宏翔,傅小燕.萍乡市产业结构与经济增长的灰色关联分析[J].萍乡高等专科学校学报,2013,30(4):21-25.
4张巧红,张晓庆.沈阳市商品住宅待售面积影响因素分析[J].沈阳建筑大学学报（社会科学版）,2013,15(1):65-68. 被引量：1
5张春红,臧微,尤太林.基于灰色关联的某市房地产投资影响因素分析[J].长沙大学学报,2010,24(2):21-23. 被引量：6
6赫真真,钱露露.安徽新型城镇化水平评价及实证分析[J].城市学刊,2015,36(2):48-53. 被引量：1
7姚翠友.基于灰色关联分析的北京市房价影响因素分析[J].首都经济贸易大学学报,2008,10(1):79-82. 被引量：10
8张霖,肇先,邵东伟.基于熵权的灰色关联分析模型在平衡记分卡评价体系中的应用[J].北方经济（学术版）,2007(11):18-19. 被引量：3
9石红莲,谷溪,郭莲.FDI与甘肃省区域经济结构的灰色关联分析[J].兰州文理学院学报（社会科学版）,2014,30(1):44-48.
10黄晗.我国物流业发展影响因素的实证研究——基于灰色关联分析模型[J].物流技术,2013,32(5):261-263. 被引量：8

商场现代化

2008年第31期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于灰色关联的北京市商品房空置的影响因素分析被引量：2

参考文献5

二级参考文献17

共引文献11

同被引文献9

引证文献2

二级引证文献2

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于灰色关联的北京市商品房空置的影响因素分析 被引量：2

参考文献5

二级参考文献17

共引文献11

同被引文献9

引证文献2

二级引证文献2

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于灰色关联的北京市商品房空置的影响因素分析被引量：2