摘要
文章借助大数据平台,收集合肥市三个建设程度不同的典型区域的住房空置率。使用SPSS 对住房周边商业综合体、公交车站、优质高中、公共绿地等因素进行定量分析,总结各类型区域影响住房空置率的主要因素,得出不同区域影响住房空置率的因素各有不同,并提出相应的优化建议。
We collect housing vacancy data of three typical areas using the platform of big data and choose relatedfactors like shopping malls, bus stations, quality educational resources, public green spaces for quantitativeanalysis by SPSS software to find main factors relating to different areas. Finally we find that the factorsinfluencing housing vacancy rate are different in different districts and corresponding optimizationsuggestions are put forward.
作者
白艳
万豫
张尚书
茆静
Bai Yan;Wan Yu;Zhang Shangshu;Mao Jing
出处
《建筑与文化》
2019年第9期69-71,共3页
Architecture & Culture
基金
合肥工业大学国家级大学生创新创业训练计划项目:基于大数据的合肥住房空置率影响因素探究(项目编号:201710359046)
关键词
住房空置率
用电大数据
合肥
影响因素
housing vacancy rate
electricity big data
Hefei
influence factor
