信息融合在液压系统故障诊断中的应用被引量：1

下载PDF

导出

摘要介绍了信息融合的定义及多传感器信息融合的过程,阐述了信息融合技术在故障诊断中的应用,在此基础上提出Bayes网络,讨论了Bayes信息融合技术应用于液压系统故障诊断的实现方法。

作者赵军强戴威郭宝圣

机构地区镇江船艇学院

出处《机械工程师》 2008年第10期70-71,共2页 Mechanical Engineer

关键词信息融合 BAYES网络故障诊断液压系统

分类号 TH137 [机械工程—机械制造及自动化]

引文网络
相关文献

参考文献2

1潘伟,王汉功.基于多传感器信息融合的工程机械液压系统在线状态监测与故障诊断[J].工程机械,2004,35(7):42-45. 被引量：13
2孟宪尧.数据融合技术与船舶自动化[M].辽宁:大连海事大学出版社,2002. 被引量：1

二级参考文献3

1祝海林,高澜庆,季长印,邹.液压系统状态监测特征选择[J].工程机械,1995,26(3):26-28. 被引量：5
2张定会,邵惠鹤.基于知识和神经网络相结合的实时故障诊断专家系统[J].自动化仪表,2000,21(7):11-13. 被引量：10
3刘宜平,沈毅,童树鸿,刘志言.一种基于多级信息融合技术的系统故障诊断方法[J].系统工程与电子技术,2000,22(12):97-100. 被引量：10

共引文献12

1黎新,廖智麟,王国彪.基于LabVIEW的工程机械液压故障诊断平台的建立[J].工程机械,2005,36(10):54-56. 被引量：2
2高强,王洪礼,李胜朋,向建平.筑路机械机群基于时间序列的信息融合研究[J].机械设计,2006,23(9):15-17. 被引量：1
3邓经纬,匡华云.大型机械液压油污染分析及在线监测技术[J].液压与气动,2006,30(12):76-78. 被引量：11
4高强,王洪礼,李胜朋.基于支持向量机的信息融合在筑路质量中的预测[J].天津大学学报,2008,41(1):92-96.
5胡晓明,吴建华.基于证据理论数据融合的故障诊断研究[J].液压气动与密封,2008,28(3):14-16. 被引量：5
6范士娟,杨超.液压系统故障诊断方法综述[J].机床与液压,2009,37(5):188-192. 被引量：34
7董玉才,何国良,易良海,鞠桂玲,王素云.基于偏最小二乘法的两栖突击车风扇泵故障分析[J].装备制造技术,2010(6):1-3.
8董玉才,杨万利,张玲,易良海,曹苏娜.基于偏最小二乘法的两栖突击车液压马达故障诊断[J].机床与液压,2010,38(21):141-144. 被引量：4
9兰用义.浅析工程机械液压系统漏油原因及排除方法[J].机电信息,2013(12):68-69. 被引量：2
10王伟,张焰明.旋挖钻机液压监测系统开发及应用[J].建筑机械化,2018,39(2):22-25.

同被引文献8

1臧大进,严宏凤,王跃才.多传感器信息融合技术综述[J].工矿自动化,2005,31(6):30-32. 被引量：20
2何友,彭应宁,陆大.多传感器数据融合模型综述[J].清华大学学报（自然科学版）,1996,36(9):14-20. 被引量：84
3陈文辉,马铁华.多传感器信息融合技术的研究与进展[J].科技情报开发与经济,2006,16(19):212-213. 被引量：15
4刘智平,单刚,王凤群,徐纪锋.基于支持向量机的交通信息融合算法研究[J].中国高新技术企业,2007(10):99-100. 被引量：2
5赵蕊,贺建军.多传感器信息融合技术[J].计算机测量与控制,2007,15(9):1124-1126. 被引量：23
6吕漫丽,孙灵芳.多传感器信息融合技术[J].自动化技术与应用,2008,27(2):79-82. 被引量：18
7赵小川,罗庆生,韩宝玲.机器人多传感器信息融合研究综述[J].传感器与微系统,2008,27(8):1-4. 被引量：33
8高立平,黄海宁,徐德民.极大似然估计的信息融合方法及其在水下航行器制导中的应用[J].西北工业大学学报,1999,17(2):306-310. 被引量：8

引证文献1

1简小刚,贾鸿盛,石来德.多传感器信息融合技术的研究进展[J].中国工程机械学报,2009,7(2):227-232. 被引量：35

二级引证文献35

1吕振,王春艳.基于AVR单片机的矿用智能瓦斯传感器的设计[J].工矿自动化,2009,35(12):25-28. 被引量：7
2崔东风,黄宇达,赵红专,王迤冉.基于Multi-Agent技术的三层信息融合系统研究[J].科学技术与工程,2012,20(21):5331-5336.
3王东署,王佳.未知环境中移动机器人环境感知技术研究综述[J].机床与液压,2013,41(15):187-191. 被引量：18
4陈科文,张祖平,龙军.多源信息融合关键问题、研究进展与新动向[J].计算机科学,2013,40(8):6-13. 被引量：66
5胡建华,张行成,周科平,杜相会,雷涛.基于D-S证据理论的空区稳定性识别与工程应用[J].重庆大学学报（自然科学版）,2013,36(9):35-42.
6张红武.多传感器数据融合技术及其在舞美中的应用[J].信息通信,2013,26(8):89-91.
7徐鹏,杨雪锋.基于协整理论的船载危险品在途安全状态信息融合处理[J].传感器与微系统,2013,32(12):15-18. 被引量：1
8李启光,韩秋实,彭宝营,陈秀梅.凸轮廓形误差力位融合预测与补偿控制研究[J].机械设计与制造,2014(8):264-267. 被引量：3
9徐从裕,李星辰,胡雪卡,徐海侠.基于贝叶斯估计的气体污染源方位辨识[J].电子测量与仪器学报,2014,28(12):1389-1393. 被引量：1
10刘超云,尹小波,张彬.基于Kalman滤波数据融合技术的滑坡变形分析与预测[J].中国地质灾害与防治学报,2015,26(4):30-35. 被引量：18

1费致根,徐小洁,董喜燕.用于机械故障诊断Bayes网络的MLE学习方法[J].河南科学,2007,25(1):98-100. 被引量：1
2费致根,黄士涛,杜云天,姬中华.Bayes网络在机械故障概率估计中的应用[J].河南科学,2004,22(3):317-320.
3郭文强,张宝嵘,彭程,夏令君,佘金龙.基于小波包和BN模型的深沟球轴承故障诊断[J].轴承,2016(3):48-52. 被引量：8

机械工程师

2008年第10期

浏览历史

内容加载中请稍等...

信息融合在液压系统故障诊断中的应用被引量：1

参考文献2

二级参考文献3

共引文献12

同被引文献8

引证文献1

二级引证文献35

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

信息融合在液压系统故障诊断中的应用 被引量：1

参考文献2

二级参考文献3

共引文献12

同被引文献8

引证文献1

二级引证文献35

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

信息融合在液压系统故障诊断中的应用被引量：1