期刊文献+

基于统计可变形模型恢复CT图像的方法

A statistical deformable modelbased algorithm for recovering the out of focus data of the CT image
下载PDF
导出
摘要 介绍了统计可变形模型的建立过程和使用建立的统计模型来恢复缺失数据的算法.并将该算法用于肝脏CT图像实验了三种不同分辨率下的恢复效果,结果表明:使用该方法恢复肝脏CT图像,可将误差控制在1%以下. on the foundation processess of statistical-based deformable model to recover the out of focus data of the CT image were present,such as using it to recover the CT image of liver and experiment the recover effect in three different reso- lution,and what the experimental results prove if use this algorithm to recover the CT image of liver,the error is less than 1 percent.
作者 孙挺 耿国华
出处 《周口师范学院学报》 CAS 2008年第5期102-104,134,共4页 Journal of Zhoukou Normal University
基金 国家自然科学基金资助项目(No.60573179)
关键词 图像分割 主动形状模型 可变形模型 统计模型 image segmentation active shape model deformable model statistical model
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Chen T, Metaxas D. A hybrid framework for 3D medical image segmentation[J]. Medical Image Analysis, 2005(9):547-565. 被引量:1
  • 2Cootes T F, Taylor C J, Cooper D,et al. Active shape models- their training and application [J]. Computer Vision and Image Understanding, 1995,6(1) : 38 - 59. 被引量:1
  • 3Paul J, Nell D. A method for Registration of 3-D Shapes[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1992,14(2) :239 - 256. 被引量:1
  • 4Romaniuk B, Desvignes M, Revenu M, et al. Shape variability and spatial relationships modeling in statistical pattern recognition[J]. Pattern Recognition Letters, 2004(25) :239 - 247. 被引量:1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部