摘要
组合评价方法的建模技术对于信息不完备的经济系统具有一定的实用性。本文分别采用主观赋权法中的综合指数法,以及客观赋权法中的主成分分析法、信息熵法和投影寻踪法,对我国25个地级煤炭城市发展水平进行了综合评价和排位;其次,建立了基于遗传算法的组合评价模型,应用该模型对25个地级煤炭城市的发展状况重新进行了综合评价和排位,其结果更加科学、合理。
The theory of combination evaluation and the skill of modeling are practicable in the complex economic system with uncompleted information. In this paper, we use the relevant data of 25 cities in 2004. Considering the complexity and the nonlinear character in economic system, first we introduce the composite indexes method, principal component analysis, information entropy and project pursuit to evaluate the synthetic development level. We also sort the 25 coal cities by synthetic development level to get an overall appraise. Secondly, the Combination Evaluation Model based on Genetic Algorithm is constructed to do the same work and a more science and rational conclusion is obtained.
出处
《生态经济》
CSSCI
北大核心
2008年第9期53-55,共3页
Ecological Economy
基金
黑龙江省科技厅2006年重点攻关项目"黑龙江省煤炭城市发展循环经济模式与实施对策研究"(编号:GB06D102)
黑龙江省科技厅2006年重点攻关项目"黑龙江省东部煤
电
化经济区产业结构问题研究及对策建议"(编号:GB06D205)
黑龙江省教育厅2007年人文社科面上项目"黑龙江省煤炭城市产业间生态工业网络系统研究"(编号:11522121)
关键词
组合评价
遗传算法
煤炭城市
combinational evaluation
genetic algorithm
coal city
