摘要
该算法假定视频帧中的车辆近似于在二维平面上沿着直线运动,由像素在图像中的不同定位来表示车辆在图像中的运动距离,在跟踪车辆的过程中获得比例系数,再通过一个适合比例系数的线性方程,对实际运动距离进行估计。由实际运动距离和已知的帧率就可以对车流速度进行估计。实验结果表明,在既没有对摄像机进行直接控制,也没有在场景中放置标度物体的前提下,算法具有一定的有效性与准确性。
The algorithm allows the recovery of the physical descriptions of traffic scenes without explicit camera calibration, extracts scaling signatures using a car length distribution and computes the speed distribution on the basis of the geometric relationships in the image. The results presented here demonstrate the validity of this algorithm which requires neither direct camera control nor placement of a calibration object in the environment.
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第15期4103-4105,4108,共4页
Computer Engineering and Design
基金
安徽省高校青年教师科研基金项目(2006jql211)
关键词
智能交通
车辆跟踪
速度估计
无标度
摄像机
intelligent transportation
vehicle tracking
speed estimating
non-calibration
camera
