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断路器故障诊断系统中关联规则的提取 被引量:3

Extraction of Association Rules in Circuit Breaker Fault Diagnosis System
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摘要 关联规则应用于电力设备故障时,能很好的找出设备故障现象和故障类别之间的关联关系。本文利用FP增长算法求得频繁项集,以断路器故障为例,很好的说明了算法的执行情况,所得结果验证了方法的有效性。 Application of association rules in electric power equipment diagnosis can find the relationship between fault phenomena and its categories. FP algorithm is used to obtain frequent itemsets, the example of circuit breaker fault diagnosis has elaborated the execution of algorithm, and the result proves the effectiveness of algorithm.
作者 杨琦 李卫国
出处 《陕西电力》 2008年第7期5-8,共4页 Shanxi Electric Power
关键词 数据挖掘 关联规则 FP算法 APRIORI算法 data mining association rules FP algorithm Apriori algorithm
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