基于choquet模糊积分的多神经网络融合模型的研究

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摘要为了进一步提高网络入侵检测系统的检测性能,提出了基于choquet模糊积分的多神经网络融合模型。它的基本思想是按照TCP/IP属性集的类别不同将TCP/IP数据集分成三个不同属性集的子数据集,在不同属性集上训练形成不同的子神经网络,然后用choquet模糊积分将多个子神经网络对TCP/IP数据的检测结果进行非线性融合形成最优判断。采用KDD99实验数据验证该模型的有效性,实验结果表明,该模型可以得到较好的融合效果。

作者傅玥胡吉朝李广霞

机构地区石家庄经济学院信息工程学院

出处《科技信息》 2008年第16期78-79,共2页 Science & Technology Information

关键词 CHOQUET模糊积分神经网络入侵检测

分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP274.2 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]

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