期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

旋转机械常见典型故障机理与特征分析被引量：4

下载PDF

导出

摘要对旋转机械的故障诊断,首先要求诊断者了解各类机械故障,再通过监测获得机器大量信息的基础上,基于机器的故障机理,从中提取故障特征,进行周密的分析。

作者张建中

机构地区阳江市宝马利汽车空调设备有限公司

出处《广西轻工业》 2008年第7期32-33,共2页 Guangxi Journal of Light Industry

关键词旋转机械故障诊断频率

分类号 TH132 [机械工程—机械制造及自动化]

引文网络
相关文献

参考文献4

1王方.旋转机械的故障诊断[M].北京:杌械工业出版社,2006. 被引量：1
2赵骥朱名栓罗琦.旋转机械的技术发展及其实现.中国机械工程,2006,(6). 被引量：1
3谢龙汉,单岩,周超明.旋转机械中的不平衡故障[M].北京:清华大学出版社.2005. 被引量：2
4姜士湖阎相祯.旋转机械最新技术的应用前景.机械,2007,30(2):4-9. 被引量：1

共引文献1

1么子云,郭海涛,段礼祥.建立离心压缩机故障诊断标准的新方法[J].石油矿场机械,2010,39(8):65-68. 被引量：3

同被引文献17

1江恒,王友钊.旋转机械在线状态监测与故障诊断系统开发研究[J].石油矿场机械,2005,34(3):68-70. 被引量：8
2杨桐.从乳化炸药六起事故中吸取教训[J].爆破器材,1995,24(4):23-27. 被引量：25
3于晓红,张来斌,王朝晖.基于振动频谱分析的注气压缩机故障诊断[J].石油矿场机械,2005,34(5):19-23. 被引量：4
4褚福磊,李贵三,张正松.旋转机械常见故障的振动三维谱特征及其识别[J].清华大学学报（自然科学版）,1996,36(7):86-91. 被引量：24
5高永强.旋转机械故障机理的研究[J].机床与液压,2007,35(8):237-239. 被引量：3
6郁有文,常健,程继红.传感器原理及工程应用[M].西安:西安电子科技大学出版社,2006:384-387. 被引量：2
7HUANG N E.A new view of nonlinear waves:the Hilbert spectrum[J].Annual Review of Fluid Mechanics,1999(31):417-457. 被引量：1
8MECHEFSKE C K.Objective machinery fault diagnosis using fuzzy logic[J].Mechanical Systems and Signal Processing,1998,12(6):855-862. 被引量：1
9HUANG N E.A new view of nonlinear waves:the Hilbert spectrum[J].Annual Review of Fluid Mechanics,1999,31(5):417-457. 被引量：1
10杨乐平，李海涛，肖相生．LabVIEW程序设计与应用[M]．北京：电子工业出版社，2006．被引量：8

引证文献4

1么子云,郭海涛,段礼祥.建立离心压缩机故障诊断标准的新方法[J].石油矿场机械,2010,39(8):65-68. 被引量：3
2王越胜,刘建凡,吕德衍.基于振动信号分析的乳化器故障诊断系统[J].机电工程,2010,27(10):51-54.
3孙明科,陆建隆,陈慧卿.利用振动分析方法诊断锅炉给水泵的故障[J].水泵技术,2012(3):47-48.
4范文,孙冬梅,袁倩.基于LabVIEW的磁轴承振动监测及故障诊断系统设计[J].仪表技术与传感器,2016(4):60-62. 被引量：14

二级引证文献17

1陶立玉,孙洪峰.己烯-1隔膜压缩机C201的技术改造[J].炼油与化工,2011,22(4):35-37.
2严保康,周凤星,徐波.基于LabVIEW的IBA实时数据导出系统[J].仪表技术与传感器,2017(4):91-94. 被引量：1
3何贞志,陈於学,邵明辉,徐晓东.基于LabVIEW的滚动轴承缺陷在线智能检测系统[J].仪表技术与传感器,2017(7):72-75. 被引量：9
4严展鸿,廖平.基于LabVIEW的大型转子监测及故障诊断系统[J].仪表技术与传感器,2017(11):51-55. 被引量：8
5李进.石化离心压缩机组在线监测系统设计与应用[J].徐州工程学院学报（自然科学版）,2017,32(4):79-82. 被引量：1
6罗家浒,杨会成,曹会彬,高理富.六维力传感器静态条件下的信号噪声处理[J].计算机仿真,2018,35(1):378-381. 被引量：9
7杨小雨,廖平,任成.基于LabVIEW的金属板带厚度监测系统[J].仪表技术与传感器,2018(7):123-126. 被引量：7
8孙小明.基于LabVIEW和Matlab混合编程的滚动轴承故障诊断系统[J].电子科技,2018,31(7):11-14. 被引量：11
9韩佳佳,贾继德,贾翔宇,任刚.基于LabVIEW的柴油机失火故障诊断系统设计[J].内燃机,2018,34(5):13-16.
10刘其洪,叶聪,李伟光,万好,乔于格.基于LabVIEW的轴心轨迹故障自动识别系统[J].中国测试,2018,44(4):69-74. 被引量：7

1曲兴田,高春甫,董云峰.FMS振动信号的特征分析[J].汽车工艺与材料,1995(9):41-43. 被引量：2
2吴春生.浅析设备正常运转的故障机理[J].甘肃电力,1992(2):52-55.
3吴春生.浅析设备正常运转的故障机理[J].机械研究与应用,1992,0(2):27-29.
4王志坚.浅谈机械维修过程中如何对轴承进行维修[J].黑龙江科技信息,2016(15):125-125. 被引量：5
5苏欣平,吴学深,杨成禹,肖汇,杨钢.基于故障树的叉车液压系统故障诊断研究[J].机床与液压,2011,39(17):138-139. 被引量：18
6张立秋,王宝平,赵莹,赵伟超,蔺多亮.基于频谱分析的滚动轴承故障诊断技术的应用[J].北方钒钛,2016,0(3):35-37.
7陈尧.旋转机械常见故障诊断[J].冶金动力,2012(5):53-56. 被引量：2
8高亮.往复式压缩机振动信号特征分析及故障诊断方法探究[J].化工管理,2015(5):10-10. 被引量：1
9赵国军,陈胜勇,潘再芽.定时器声效特征与计算机故障预测[J].机电工程,1998,15(5):14-15.
10周泽坤.风机齿轮箱故障诊断技术研究综述[J].技术与市场,2016,23(4):25-26. 被引量：4

广西轻工业

2008年第7期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部