期刊文献+

三江平原降水量预测的模糊神经网络模型构建及应用 被引量:3

Model Set and Application of Fuzzy Neural Networks for Precipitation Forecast in Sanjiang Plain
下载PDF
导出
摘要 三江平原是我国最大的淡水沼泽区,近年来降水量的减少是导致湿地减少的一个重要的自然因素,而别拉洪河是三江平原上比较有代表性的沼泽性河流,以别拉洪水文站的降水量为例,通过分析建立了模糊神经网络的降水量预测模型,结果取得了很好的效果,同时也为该领域研究提供了新的思路。 Sanjiang Plain is the biggest marsh land of fresh water, these years, reduction of the precipitation is an important natural factor which leads to reduction of wet lands, but Bielahong River is a more representive marsh river, so the passage takes the precipitation of Bielahong Hydrology Station for example. Through analysing and setting up a precipitation forecast model of a fuzzy neural network. We have got a good result,at the same time, we have got a new thinking for the research of the field, too.
出处 《黑龙江水专学报》 2008年第2期24-25,共2页 Journal of Heilongjiang Hydraulic Engineering College
关键词 降水量 BP网络 模糊数学 三江平原 precipitation, BP network fuzzy maths Sanj iang Plain
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献40

共引文献160

同被引文献14

引证文献3

二级引证文献12

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部