基于模糊神经网络与灰色理论的负荷预测方法被引量：1

Load Forecasting Methodology Based on Fuzzy-neural Network and Grey Theory

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摘要提出了基于模糊神经网络(FNN)和灰色理论的电力负荷预测方法,分析了灰色理论的局限性并做出改进;将等维新信息递推GM(1,1)模型与模糊神经网络相结合,解决了模糊神经网络和灰色理论样本空间不能变换、计算误差不能及时修正2个缺点,并以内蒙古电网负荷预测为例,应用MATLAB语言对系统进行仿真。测试结果表明,该方法具有较高的预测精度。

作者张博魏智军

机构地区内蒙古电力科学研究院内蒙古电力(集团)有限责任公司

出处《内蒙古电力技术》 2008年第1期48-50,共3页 Inner Mongolia Electric Power

关键词负荷预测模糊神经网络灰色理论

分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]

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