期刊文献+

一种基于分区标记的快速细化方法 被引量:3

A QUICK THINNING ALGORITHM BASED ON LABELLING REGIONS
下载PDF
导出
摘要 在分析了已有的细化算法的基础上,提出了一种基于分区标记的快速细化方法,这种算法属于逐层剥离法,虽然不能避免逐层剥离法的局限性,但方法采用了系列优化措施。实例表明,该方法极大地提高了细化效率,为线自动、快速矢量化奠定了基础,具有推广意义。 A quick thinning algorithm based on labeling regions is proposed. This algorithm belongs to gradually erosion method, and although the shortcoming of gradually erosion method cannot be avoided, some improved measures have been proposed to make up for it. Experimental result shows that the algorithm is effective, and it lays a solid foundation for quick and automatic line vectorization.
出处 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第3期12-15,共4页 Computer Applications and Software
基金 国家自然科学基金资助项目(40161007) 四川省教育厅重点项目(2002A081) 四川省青年基金项目(2002)1号 成都信息工程学院科研基金资助(CRF200604)
关键词 逐层剥离法 分区标记 快速细化 Gradually erosion method Labelling regions Quick thinning algorithm
  • 相关文献

参考文献12

二级参考文献20

  • 1李新友,唐泽圣.清华图纸自动输入及管理系统[J].软件学报,1996,7(2):90-99. 被引量:11
  • 2任金昌 赵荣椿 等.一种基于标记的自动矢量化方法.中国图像科学技术新进展,第九届全国图像图像图形科技大会论文集[M].西安:-,1998,5.183-186. 被引量:1
  • 3张秀萍.指纹自动识别专用系统[M].上海:华东工学院,1990.. 被引量:1
  • 4龙昱宣.指纹IC卡系统及其预处理算法[M].广州:华南师范大学,1998.. 被引量:1
  • 5苏树强.工程扫描图象预处理方法的研究[J].北方交通大学学报,1999,(348). 被引量:1
  • 6Chin R T, Wan H0 K,Stover D L et al.A One-pass Thinning Algorithm and Its Parallel Implemcntation[J].Comput. Vision Graphics lmage Processing, 1987,40(1):30-40. 被引量:1
  • 7Hilditch C J.Linear Skeletons from Square Cupboards[J].Machine Intelligence, B.Meltzer and D.Michie.Eds.,Elsevier, New York,1969,4: 403-420. 被引量:1
  • 8Nieuwenhuizen P R V,Kiewiet O, Bronsvoort W F.An Integrated Line Tracking and Vectiorizalion AIgoriihm[J].Compuler Graphics Form, 1994,13(3):349-359. 被引量:1
  • 9Tomita F,Tsuji S.Extraction of multiple regions by smoothing in selected neighborhoods[J].IEEE Trans On systems,Man and Cybernetics,1997 ;SMC-7:107~109. 被引量:1
  • 10Donoho D. Denoising by soft thresholding[J].IEEE Trans Inform Theory,1995 ;41:613~627. 被引量:1

共引文献88

同被引文献23

引证文献3

二级引证文献6

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部