摘要
在手写体汉字识别及特征提取过程中，汉字的快速细化是一个很重要的过程．采用并行算法，利用图像形态变换可以很方便地实现这个目标。本文描述了利用图像形态变换和形态细变换，实现手写体汉字较好细化的结果．
The quick thinning of the Chinese characters is an important step in the feature extraction processes of the handwritten Chinese characters. In this paper, we achieve this requirement by means of a paralled algorithm and image morphology transformation method. We get a better result by image morphology transfomation and morphological thinning transformation.
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
1994年第3期1-6,共6页
Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition)
关键词
汉字
图像形态学
细化算法
s: tranformations
preprocessing
feature extraction
