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基于遗传优化的水平欠驱动机械臂分层滑模控制 被引量:11

Hierarchical sliding mode control for horizontal underactuated manipulators with optimization based on GA
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摘要 针对二自由度水平欠驱动机械臂系统,提出一种基于等效控制理论和李雅普诺夫反馈函数法的分层滑模变结构控制方法.同时,为解决由于欠驱动系统控制缺少通用的参数计算方法而产生控制精度低的问题,提出了针对水平欠驱动系统的遗传算法在全局参数空间进行全参数寻优的改进控制方法.仿真结果表明了该方法的有效性,并且优化后的控制器具有较好的适应性和控制效果. Based on the equivalent control method and Lyapunov feedback function law, a hierarchical variable structure sliding mode controller is proposed for a two-DOF horizontal underactuated manipulators. And because the system lacks universal parameters selection measures, an improved method based on genetic algorithm and optimized all parameters in global parameters space for the horizontal underactuated system is presented to solve the low control precision problem. The simulation results show the effectiveness of the method, and the optimized controller has better adaptability and control effects.
出处 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期99-102,共4页 Control and Decision
基金 国家人事部出国留学人员基金项目(IA200004)
关键词 机械臂 欠驱动系统 滑模控制 遗传算法 Robot manipulatorss Underactuated systems Sliding mode controls Genetic algorithm(GA)
  • 相关文献

参考文献7

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同被引文献172

引证文献11

二级引证文献193

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