期刊文献+

基于隶属度改进的模糊K-均值算法

下载PDF
导出
摘要 本文对模糊聚类K-均值算法进行了分析,针对隶属度归一可能引起结果偏差,对隶属度进行了改进,并进行了实验比较,验证了改进的有效性。
作者 王庆飞
机构地区 安阳工学院
出处 《科技信息》 2007年第27期196-196,184,共2页 Science & Technology Information
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Povinelli.R.Identifying Temporal Patterns for Characterization and Prediction of Financial Time Series Events[].. 被引量:1
  • 2International Workshop in Temporal,Spatial and Spatio-temporal Data Mining,TSDM2000 . 被引量:1
  • 3Povinelli.R.Identifying Temporal Patterns for Characterization and Prediction of Financial Time Series Events[].PPS/SPDP Workshop on High performace Data Mining.1997 被引量:1
  • 4K.Alsabti,S.Ranka,V.Singh."An Efficient K-Means Clustering Allgorithm,"[].PPS/SPDP Workshop on High performace Data Mining.1997 被引量:1
  • 5G. O. A. Zapata,,R. K. H. Galvao,,T. Yoneyama.Extracting fuzzy control rules from experimental human operators data[].IEEE Trans On Systems Man and Cybernetics:Part B.1999 被引量:1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部