摘要
本论文研究基于各向异性扩散的偏微分方程除去图像噪声的方法,在去除噪声的同时,能有效保持重要的边缘和局部细节,在通常考虑4向扩散方向的基础上提出了八向的各向异性扩散和边缘增强的处理技术,并将平滑后的图像通过聚类分群而得到不同的医学器官组织的分布。
This paper study the method of removing a image’s speckle noise by using anisotropic diffusion method. It can remove the speckle noise efficiently and preserve edges and local detail in the same time. By extending 4 directions to 8 directions in anisotropic diffusion function,it would get better image smooth and sharp boundary .It also research the way to group different medical organs by clustering .
出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第05X期313-314,204,共3页
Control & Automation
基金
江西省教育厅2006科研基金(2006190))资助
关键词
各向异性扩散
均值聚类
彩色分割
图像平滑
Anisotropic diffusion, Means clustering, Color segmentation, Image smooth
