摘要
利用术语相似度将同义词间的相似程度数量化,以此量化关系对用于信息检索的简单贝叶斯网络进行改进,并进行有效的概率推理。实验结果表明新模型不仅具有良好的检索效果,而且相关文档的排序更加合理。
Quantification obtained by quantifying the degree of similarity among synonyms by term similarity accurately, is used to improve the simple Bayesian network for information retrieval and for carrying out an effective probability inference. Experimental results show not only a good retrieval effectiveness of the new model, but a more reasonable ranking of relevant documents.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第16期175-177,180,共4页
Computer Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(70471049)
河北省科学技术研究与发展计划基金资助项目(04213534)
关键词
贝叶斯网络
同义词
信息检索
术语相似度
Bayesian networks
synonyms
information retrieval
similarity of term
