摘要
在互联网公开信息分析处理系统中,判断抓取的文本的重要程度,是计算机是否整合至情报库以及舆情、情报分析人员决策的依据,能减少或削除未来网络战场的不确定性。论文提出了基于本体的信息价值评估方法,扩展了传统的情报价值评估方法的应用范围,解决了海量网络文本信息的价值评估问题。最后的实验证明,论文的方法能提高抓取的有价值文本信息的召回率。
In analysis system of the Internet public information processing,to determine the importance of the texts crawled is the basis whether the computer integrates information into the intelligence database,decision-making intelligence to reduce or slash future network battlefield uncertainty.This paper presents a method to evaluate the value of information based on ontology,and extends the traditional intelligence application range of valuation methods,and solves the valuation issues of massive network text information.The experiment proves that the method can improve the recall percentage of extracted valuable text information.
出处
《舰船电子工程》
2014年第6期60-63,共4页
Ship Electronic Engineering
基金
国家自然科学青年基金项目(编号:41105021)资助
关键词
情报价值
信息抓取
语义网
本体
相似度
相关度
information value
information extracting
semantic Web
ontology
similarity
relevancy
