主成份分析与因子分析法在非现场监管中的应用被引量：2

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摘要本文从丰富非现场监管分析手段的角度出发,尝试运用全局主成分分析方法和因子分析方法,对商业银行分支机构的风险和盈利进行定量分析和综合评价,以求更加全面、客观地揭示各银行的风险高低状况及风险变动趋势,强化差异化监管措施的针对性,从而为不断深化分类监管提供参考。

作者刘红艳

机构地区上海银监局

出处《上海金融》 CSSCI 北大核心 2007年第7期48-51,共4页 Shanghai Finance

关键词主成分分析因子分析非现场监管应用

分类号 F830 [经济管理—金融学]

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参考文献3

1任若恩,王惠文著..多元统计数据分析理论、方法、实例[M].北京:国防工业出版社,1997:233.
2雍红月,李松林.区域经济动态发展水平的全局主成分分析方法[J].内蒙古大学学报（自然科学版）,2005,36(1):21-25. 被引量：23
3乔峰,姚俭.时序全局主成分分析在经济发展动态描绘中的应用[J].数理统计与管理,2003,22(2):1-5. 被引量：84

二级参考文献7

1内蒙古统计局.内蒙古统计年鉴(2003)[M].北京:中国统计出版社,2003.. 被引量：1
2郭志刚.社会统计方法-SPSS软件应用[M].北京:中国人民大学出版社,1999.87-114. 被引量：7
3张宏培,杨大成.西部大开发中的各省区区位优势的多层次的主成分分析[J].数理统计与管理,2001,20(5):31-38. 被引量：26
4江莹.天津市各区县经济发展水平评价[J].数理统计与管理,2002,21(1):4-9. 被引量：30
5赵英,张甲珩.主成分分析法在内蒙古自治区乡镇企业综合评价中的应用[J].数理统计与管理,2002,21(4):17-21. 被引量：4
6乔峰,姚俭.时序全局主成分分析在经济发展动态描绘中的应用[J].数理统计与管理,2003,22(2):1-5. 被引量：84
7唐林俊,杨虎.因子分析法在区县经济综合指标评析中的应用[J].数理统计与管理,2003,22(5):24-29. 被引量：37

共引文献99

1李雅倩,孙玉玲(指导),赵婉雨.基于主题模型和时间序列分析的新兴主题识别与特征关联研究[J].知识管理论坛,2022(3):229-247. 被引量：3
2李雪真,陈燕国.基于数据挖掘的高校课程设置评价方法[J].科技资讯,2008,6(8):121-122. 被引量：3
3赵月桃.主成分分析法在机床工具行业上市公司业绩评价中的应用[J].装备制造技术,2004(2):8-10.
4雍红月,李松林.区域经济动态发展水平的全局主成分分析方法[J].内蒙古大学学报（自然科学版）,2005,36(1):21-25. 被引量：23
5方善国,王华,陈关龙.基于时序全局主成分分析的白车身检测数据分析方法[J].机械,2005,32(1):57-59.
6熊熊,张维,任达,安瑛晖.商业银行监管、监控指标的全局主成分分析[J].系统工程理论方法应用,2005,14(1):1-4. 被引量：4
7张振文,姚庆群.主成分分析法在芒果贮藏特性分析中的应用[J].亚热带植物科学,2005,34(2):25-28. 被引量：65
8林洁如.湛江有线数字电视平台的技术特点[J].中国有线电视,2005(13):1230-1232. 被引量：1
9杜兰英,张赞.中国工业化发展态势分析:1981～2001[J].数理统计与管理,2005,24(4):1-5. 被引量：5
10何小卫,张瑾烽.一种电子邮件特征信息的压缩算法[J].计算机与现代化,2006(1):13-15.

同被引文献7

1陈文辉,李扬.中国人身保险发展报告(2006)[M].北京:中国财政经济出版社,2007. 被引量：1
2陈文辉.人身保险监管手册之二:非现场监管[M].北京:中国财政经济出版社,2007. 被引量：2
3文辉、李扬.中国人身保险发展报告(2006)[M].中国财政经济出版社,2007. 被引量：1
4于秀林任雪松.多元统计分析[M].北京:中国统计出版社,2003.216-217. 被引量：48
5刘璐.基于因子分析法的寿险公司非现场监管研究[J].保险研究,2009(9):72-77. 被引量：1
6谭中明,陶羽.用因子分析法考察中国商业银行效率[J].预测,2002,21(2):51-53. 被引量：17
7李林子,鲁炜.财产保险公司绩效的因子分析[J].管理科学,2003,16(3):46-50. 被引量：21

引证文献2

1刘璐.基于因子分析法的寿险公司非现场监管研究[J].保险研究,2009(9):72-77. 被引量：1
2邵立娟.寿险公司产品结构配置及优化实证研究[J].当代经济,2010,27(23):154-159. 被引量：4

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1邵立娟.寿险公司产品结构配置及优化实证研究[J].当代经济,2010,27(23):154-159. 被引量：4
2尚颖,贾士彬.中国寿险产品结构调整的影响因素分析——基于公司微观层面的实证分析[J].保险研究,2012(2):13-20. 被引量：5
3刘玉焕.寿险产品集中度对保险公司经营绩效的影响及传导路径研究[J].南方金融,2013(9):64-68.
4王超,王志远.中国寿险市场结构优化研究[J].现代商业,2013(34):88-89.
5熊婧,粟芳.保险公司保障属性的衡量与影响因素分析[J].保险研究,2019,0(9):44-59. 被引量：4

1赵小海.我国商业银行银行卡业务竞争力研究[J].全国商情,2016(19):74-75.
2何基报,茆诗松.影响新兴股市的多因素模型及与中国股市的比较[J].统计与信息论坛,1997,12(3):36-43. 被引量：3
3季业民.基于主成份分析的我国证券市场发展状况综合评价[J].智富时代,2016,0(S1):5-5.
4刘婧.我国商业银行竞争力的评估[J].河北工程大学学报（社会科学版）,2015,32(4):42-45. 被引量：1
5陈孝新.主成份分析在股票市场的应用[J].统计与决策,2002,18(3):44-44. 被引量：8
6赵志强,袁萍,等.不同资产重组方式的主成份分析[J].江苏改革,2001(4):28-29.
7曾光辉.基于我国外汇储备增长因素的主成份分析[J].企业经济,2007,26(11):120-122. 被引量：4
8霍婷婷.股票市场投资者情绪指数构建[J].经贸实践,2016,0(2X):146-146.
9陈耀辉,景睿.沪深股市市场收益率成因的主成份分析[J].南京航空航天大学学报（社会科学版）,2000,2(2):36-41.
10王瑶,陈乾.论香港金融产业区域特色的模型分析[J].中国科技投资,2013(A24):303-303.

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