电子鼻对干酪识别的数据预处理和特征提取被引量：14

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摘要根据干酪的挥发性风味特点,选择了日本费加罗(Figaro)TGS8系列气敏传感器,针对电子鼻的数据特点,采用快速傅里叶变换方法去除传感器响应值的噪声,定位样本反应起始点,预处理后的电子鼻数据中提出有效特征,使维数降低;进行主成分分析,主成分分析所得结果维数更低,并且保留了较多的有用信息;利用Fisher判别式和BP神经网络建立分类器,可以很好地区分光明、三元、多美鲜、百吉福、Anchor五种干酪。

作者芦筱菲郑丽敏贾宗艳朱虹

机构地区中国农业大学信息与电气工程学院

出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B06期65-67,共3页 journal of Computer Applications

关键词电子鼻数据预处理特征提取主成分分析

分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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