摘要
本文讨论标准线性模型M估计分布的随机加权逼近，建立了随机加权M估计的线性表示及Bootstrap强逼近，同时还得到了逼近的一致强收敛速度，其主要部分的阶在Berry－Esseen意义下已达最优．
In this paper, we establish the strong approximation to the distribution ofM - estimates by randomly weighted Bootstrap and the linear representation of randomlyweighted M - estimation in a linear model. Here the uniform strong convergence rate for theapproximation is obtained and the order of the main part is optimal in Berry-Esseen's senre.
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
1997年第2期136-147,共12页
Journal of Systems Science and Mathematical Sciences
基金
国家自然科学基金
关键词
M估计
线性回归模型
BOOTSTRAP逼近
强收敛
Linear model, M - estimation, randomly weighted, linear representation,uniform convergent rate.
