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基于人工神经网络的矿井通风系统安全可靠性评价被引量：19

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摘要针对传统的通风系统安全可靠性评价方法存在的问题,提出用人工神经网络BP算法进行评价的方法,并用VC++6.0开发了建立矿井通风系统安全可靠性评价BP网络模型的软件。应用实例说明该评价方法具有较高的准确性和可靠性。

作者陈君

机构地区盘江煤电(集团)公司山脚树矿

出处《矿业安全与环保》北大核心 2007年第3期60-61,68,共3页 Mining Safety & Environmental Protection

关键词人工神经网络矿井通风系统安全可靠性评价方法

分类号 TD724 [矿业工程—矿井通风与安全]

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矿业安全与环保

2007年第3期

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