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模式识别中贝叶斯决策理论的研究 被引量:8

Research on Bayesian Decision-making Theory in Pattern Recognition
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摘要 统计决策理论是处理模式识别问题的基本理论之一,而贝叶斯决策理论方法又是统计模式识别中的一个基本方法,在面对大量的数据时,它可以有效地进行分析,并生成相应的分类器,对于数据的分类识别有着重大的意义。 The statistical Decision-making Theory is one of the basic theories for treating the problem of pattern recognition, and method of Bayesian Decision-making Theory is a basic method in pattern recognition, facing the massive data, which can be used to make effective analysis and produce corresponding sorters, and possesses important significance for the classification and recognition of the data.
作者 王飞 李定主
出处 《科技情报开发与经济》 2007年第7期165-166,共2页 Sci-Tech Information Development & Economy
关键词 贝叶斯理论 模式识别 统计决策 Bayesian theory pattern recognition statistical decision
  • 相关文献

参考文献4

  • 1袁曾任编著..人工神经元网络及其应用[M].北京:清华大学出版社;南宁,1999:373.
  • 2冈萨雷斯.数字图像处理[M].2版.北京:科学出版社,2003. 被引量:2
  • 3边肇祺 张学工.模式识别[M].北京:清华大学出版社,1999.282-283. 被引量:143
  • 4张宏林,蔡锐.Visual C++数字图像识别技术及工程实践[M].北京:人民邮电出版社,2003.422—442. 被引量:6

共引文献148

同被引文献97

引证文献8

二级引证文献71

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