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基于模糊优选理论的空战信息融合算法 被引量:1

Information Fusion Algorithm Based on Fuzzy Optimum in Air Battle
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摘要 信息融合是现代空战综合电子系统的关键技术之一。为探讨解决综合电子系统中的多传感器信息融合问题,提出了基于模糊优选理论的信息融合方法,并进行了仿真计算,它优于传统的Bayes统计法、D-S证据推理方法。 Information fusion is a key technique in modem air battle. A new information fusion algorithm based on fuzzy optimum theory is proposed in this paper. Fuzzy optimum theory is widely used in pattern recognition, multitarget sorting, etc. Using this information fusion algorithm, we discuss its detailed process in air battle. The result represents it is effective, and it is superior to Bayes statistical method and D - S evidence reasoning method.
出处 《盐城工学院学报(自然科学版)》 CAS 2006年第3期4-7,共4页 Journal of Yancheng Institute of Technology:Natural Science Edition
关键词 信息融合 模糊优选 空战 information fusion fuzzy optimum air battle
  • 相关文献

参考文献5

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二级参考文献6

共引文献35

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献2

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