摘要
用神经网络建立感应电机直接转矩控制系统的定子磁链观测器和开关状态选择器,并用单个神经网络训练的方法来处理直接转矩控制器的复杂运算。仿真结果表明,用此方案构成的系统有较好的动态性且减少了延迟性。
Neural-networks is used to build stator flux observer and status selector in direct torque control system, and the individual training neural-network to cope with the complex calculations.the simulating results show the system using the neural-networks have good dynamic performance and can reduce time delay.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2006年第10S期66-68,共3页
Control & Automation
