一种基于区分矩阵的属性约简算法被引量：10

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摘要以属性在区分矩阵中出现的频率作为启发,对HORAFA算法做了一些改进。它是以核为基础,加入属性重要性最大的属性,直到不能再加。为了能找到信息系统的最优约简,在此基础上加了一个反向消除过程,直到不能再删为止。最后通过一个实例完整演示了本方法,证实其有效性。

作者胡彧李智玲李春伟

机构地区太原理工大学计算机与软件学院

出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第B06期80-82,共3页 journal of Computer Applications

基金太原理工大学211青年基金资助项目(100231-10991) 山西省高校科技资助项目(101049)

关键词粗糙集约简区分矩阵

分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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参考文献6

1张文修,吴伟志.粗糙集理论与方法[M].北京:科学出版社,2005. 被引量：64
2刘清.Rough集及Rough推理[M].北京：科学出版社,2001.. 被引量：360
3胡可云..基于概念格和粗糙集的数据挖掘方法研究[D].清华大学,2001:
4武志峰,吉根林.一种基于决策矩阵的属性约简及规则提取算法[J].计算机应用,2005,25(3):639-642. 被引量：21
5PAW LAK Z.Rough sets[J].International Journal of Computer and Information Science,1982,11(5):341-356. 被引量：1
6王珏,王驹,等.Reduction Algorithms Based on Discernibility Matrix:The Ordered Attributes Method[J].Journal of Computer Science & Technology,2001,16(6):489-504. 被引量：130

二级参考文献17

1PAWLAK Z. Rough sets [J]. International Journal of Information and Computer Science, 1982,11(5):341-356. 被引量：1
2PAWLAK Z. Rough Sets: Theoretical Aspects of Reasoning about Data[M]. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1991. 被引量：1
3SKOWRON A. Rough Sets and Boolean Reasoning[A]. WED P. Cranular Computiong: An Emerging Paradgm[C]. New York: Physica-Verlag, 2001.95-124. 被引量：1
4HU XH, CERCONE N. Learning in relational databases: A rough set approach[J]. International Journal of Computational Intelligence, 1995,11(2): 323-338. 被引量：1
5SKOWRON A, RAUSZER C. The discernibility matrices and functions in information system[A]. Intelligent Decsion Support Handbook of Applications and Advances of the Rough Sets Theory[C]. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1992. 331-338. 被引量：1
6Wang J，Fuzzy Logic and Soft Computing，1999年，195页被引量：1
7Wang J，J Computer Sci Technol，1998年，13卷，2期，189页被引量：1
8Wang J，计算机学报，1998年，21卷，5期，393页被引量：1
9Quilan J，Machine Learning，1986年，81页被引量：1
10刘清.Rough集及Rough推理[M].北京：科学出版社,2001.. 被引量：360

共引文献554

1马捷,葛岩,蒲泓宇.属性约简方法研究综述[J].数据分析与知识发现,2020,4(1):40-50. 被引量：10
2李智玲,胡彧.一种改进的区分矩阵属性约简算法[J].计算机系统应用,2008,17(10):51-55. 被引量：3
3杨萍,万上海,陈耿.一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法[J].安徽工程科技学院学报（自然科学版）,2004,19(2):1-5. 被引量：1
4张燕平,张铃,夏莹.商空间理论与粗糙集的比较[J].微机发展,2004,14(10):21-24. 被引量：6
5唐彬,李龙澍.不完全决策表的一种信息熵属性约简算法[J].微机发展,2004,14(10):127-130. 被引量：1
6杨明,倪魏伟,孙志挥.一种新颖的最小属性约简模型[J].东南大学学报（自然科学版）,2004,34(5):604-608. 被引量：1
7唐彬,李龙澍.关于对象排序的研究[J].计算机工程与应用,2004,40(28):161-163.
8胡圣武,潘正风,王新洲,陶本藻.地理信息系统不确定性的研究[J].测绘通报,2004(9):13-16. 被引量：15
9杨明,孙志挥.改进的差别矩阵及其求核方法[J].复旦学报（自然科学版）,2004,43(5):865-868. 被引量：71
10黄巍,刘聪.不确定决策系统及其一种粗糙集方法[J].复旦学报（自然科学版）,2004,43(5):877-879. 被引量：2

同被引文献95

1王丹,吴孟达,刘银山.属性约简的一种简单算法[J].模糊系统与数学,2004,18(z1):254-257. 被引量：4
2叶东毅,陈昭炯.一个新的二进制可辨识矩阵及其核的计算[J].小型微型计算机系统,2004,25(6):965-967. 被引量：49
3Su-QingHan JueWang.Reduct and Attribute Order[J].Journal of Computer Science & Technology,2004,19(4):429-449. 被引量：24
4杨明,孙志挥.改进的差别矩阵及其求核方法[J].复旦学报（自然科学版）,2004,43(5):865-868. 被引量：71
5赵翔,刘同明,向一丹.不完备信息系统中基于加权联系度的粗集模型拓展[J].计算机应用,2005,25(4):824-826. 被引量：4
6陶志,许宝栋,汪定伟.一种基于分明矩阵的启发式知识约简方法[J].系统工程与电子技术,2005,27(4):734-736. 被引量：6
7闫浩文,王家耀.基于Voronoi图的点群目标普适综合算法[J].中国图象图形学报（A辑）,2005,10(5):633-636. 被引量：46
8朱永利,吴立增,李雪玉.贝叶斯分类器与粗糙集相结合的变压器综合故障诊断[J].中国电机工程学报,2005,25(10):159-165. 被引量：82
9王家耀,邓红艳.基于遗传算法的制图综合模型研究[J].武汉大学学报（信息科学版）,2005,30(7):565-569. 被引量：22
10文琪,彭宏,徐志根.基于粗糙集和贝叶斯分类器的病毒程序检测[J].西南交通大学学报,2005,40(5):659-662. 被引量：2

引证文献10

1钟波,罗会亮.不完备信息的粗糙集-贝叶斯识别方法[J].重庆大学学报（自然科学版）,2008,31(1):74-76. 被引量：4
2葛浩,杨传健,李龙澍.基于二进制可分辨矩阵的快速求核算法[J].计算机工程与应用,2009,45(7):164-166.
3葛浩,杨传健,李龙澍.一种改进的基于属性频率的约简算法[J].计算机应用与软件,2009,26(3):11-13.
4张永平,李娜.基于粗糙集理论的属性约简新算法[J].电脑知识与技术,2009,5(5):3524-3526.
5陆杨.一种改进的基于区分矩阵的属性约简算法[J].中国科技信息,2009(22):33-34.
6杨传健,姚光顺,马丽生.改进的差别矩阵及其快速求核算法[J].计算机工程与科学,2010,32(3):78-81. 被引量：3
7杨传健,葛浩,汪志圣.基于粗糙集的属性约简方法研究综述[J].计算机应用研究,2012,29(1):16-20. 被引量：57
8李玉敏,姚玉玲.基于公路工程施工水平的定额测定对象选择方法[J].公路交通科技,2017,34(9):45-51. 被引量：3
9侯慧欣,刘城霞.基于柔性逻辑的区分矩阵属性约简算法[J].计算机系统应用,2018,27(3):125-130.
10王思宇,杜晓初.基于粗糙集的居民点选取方法研究[J].湖北大学学报（自然科学版）,2019,41(2):125-131. 被引量：1

二级引证文献68

1刘城霞,朱敏玲,刘玮琪.基于互信息的属性约简算法研究与实现[J].北京信息科技大学学报（自然科学版）,2020,35(1):38-42. 被引量：7
2栗然,高聪颖,张烈勇.基于粗糙集-贝叶斯方法的分布式电网故障诊断[J].华北电力大学学报（自然科学版）,2010,37(2):1-7. 被引量：9
3张政超,关欣,何友,李应升,郭伟峰.粗糙集理论数据处理方法及其研究[J].计算机技术与发展,2010,20(4):12-16. 被引量：16
4黄恒秋,曾玲.混合值不完备决策信息系统的粗糙分类方法[J].计算机工程与应用,2011,47(28):48-51. 被引量：8
5黄山.不完备决策表冲突域的属性约简算法[J].信息系统工程,2012(12):150-151.
6骆世广,杨晓丽.金融结构与产业结构结合效益评价及最优金融结构探索——以广东省为例[J].金融经济学研究,2013,28(1):120-128. 被引量：7
7陈秀明,王璐.基于粗糙集方法的信息系统中属性划分方法研究[J].中北大学学报（自然科学版）,2012,33(6):695-698.
8孟科.基于条件向量的多因素粗集决策分析算法设计及应用[J].兰州理工大学学报,2013,39(1):97-100. 被引量：1
9张国歌,李琳,谢岩.基于粗糙集与神经网络的电力企业员工安全等级评价模型[J].电子世界,2013(4):46-47.
10龙丹丽,黎静华,韦化.粗糙集法解多环境因素影响的母线负荷预测问题[J].电网技术,2013,37(5):1335-1340. 被引量：14

1胡彧,李智玲,李春伟.一种基于区分矩阵的属性约简算法[J].计算机工程与应用,2007,43(9):178-180. 被引量：16
2费树岷,李延红,柴琳.基于RSPNN的制粉系统故障诊断[J].控制工程,2012,19(3):412-415. 被引量：11
3李智玲,胡彧.一种改进的区分矩阵属性约简算法[J].计算机系统应用,2008,17(10):51-55. 被引量：3
4党圣鸣,高敬媛,姚宏.基于HORAFA算法的改进增量数据挖掘算法[J].四川师范大学学报（自然科学版）,2009,32(5):707-710. 被引量：1
5张小峰,邹海林,贾世祥,张利锋.最优约简在分类问题中的应用[J].计算机工程与应用,2009,45(15):154-157.
6纪赖恩,李秀娟,许晓东,王湘予.一种改进的基于差别矩阵属性约简算法及其应用[J].计算机与数字工程,2010,38(6):13-16. 被引量：1
7乐艳丽,鲁汉榕,高婷.基于粗集理论的属性约简改进算法[J].计算机工程与设计,2008,29(13):3432-3434. 被引量：1
8操海燕,王志强,王萌.粗糙集属性约简算法研究[J].电脑知识与技术,2007(1):114-114. 被引量：1
9赵青杉,韩宝俊.基于粗糙集的属性约简算法[J].忻州师范学院学报,2006,22(2):43-46. 被引量：1
10周海岩,杨汀.基于二进制可辨矩阵的属性约简算法的改进[J].计算机工程与设计,2003,24(12):35-37. 被引量：16

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