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粗糙集理论及其在数据归约中的应用 被引量:2

Rough Set Theory and its Use in Data Reduction
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摘要 数据预处理在数据挖掘中占有重要地位,传统的数据归约方法都有其局限性。本文介绍了粗糙集的相关概念及数据预处理的一些知识,并利用区分矩阵求粗糙集中核的思想,提出了一种知识归约的方法,为进一步的数据挖掘做准备。 Data preprocessing is very important in data mining. Some Traditional methods may be invalid in given data base. Rough set as a new tool, has received much attention of researchers around the world. It can deal with in complete and uncertain information. This paper introduces the basic concepts of Rough Set and discusses its applications in data preprocessing.
出处 《信息技术与信息化》 2006年第3期143-145,共3页 Information Technology and Informatization
关键词 数据挖掘 粗糙集 数据预处理 归约 Datamining Rough Set Core
  • 相关文献

参考文献5

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  • 3张云涛,龚玲著..数据挖掘原理与技术[M].北京:电子工业出版社,2004:238.
  • 4张文修等编著..粗糙集理论与方法[M].北京:科学出版社,2001:224.
  • 5王万军.属性约简在数据挖掘中的应用[J].河北理工学院学报,2005,27(1):76-78. 被引量:3

二级参考文献6

共引文献3

同被引文献12

引证文献2

二级引证文献12

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