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自组织映射神经网络电价预测方法

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摘要文章利用自组织特征映射神经网络的聚类特性,对样本数据进行筛选,筛选后形成的新样本数据再用于训练BP神经网络,仿真结果表明,经过这种数据处理后,样本训练速度得到了明显的改善,且预测效果较好。

作者刘多学

机构地区湖南水利水电职业技术学院

出处《湖南水利水电》 2006年第3期37-39,41,共4页 Hunan Hydro & Power

关键词电力市场电价预测 BP神经网络自组织映射神经网络

分类号 F407.61 [经济管理—产业经济]

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湖南水利水电

2006年第3期

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