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基于双CPU的实时光电图像识别系统
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摘要
提出并设计一种新型的基于双CPU技术的光电图像识别系统,该系统主要由目标图像采集与处理模块、光电相关联合变换模块以及自动识别模块组成。采用TMS320C6416与FPGA完成目标图像的采集与处理,采用ARM9处理器S3C2440完成对相关功率谱的采集与目标图像识别。与传统光电图像识别系统相比,该系统实时性和精度更高,并可实现智能化和网络化。
作者
刘景琳
陈燕东
孟志强
机构地区
中南大学
湖南大学
出处
《单片机与嵌入式系统应用》
2006年第5期53-55,共3页
Microcontrollers & Embedded Systems
关键词
图像识别
光电图像处理
TMS320C6416
S3C2440
自动识别模块
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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