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多维非平稳高斯序列的超过数形成的点过程的渐近分布

Asymptotic Distributions of Point Process Formed by Crossings Multivariate Non-stationary Gaussian Sequences
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摘要 {Xk,k=1,…,n}={(XK1,…,Xkp),k=1,…,n}是多维标准化的高斯序列,uki,k∞=1,…,n,i=1,…,p为正实数.定义点过程:Ni(.)=∑k=1I{Xki>uki}I{kn}(.).在一定条件下,本文得到了p个分量点过程N1(.),…,Np(.)的渐近独立性. Let { Xk, k = 1,…, n } be a multivariate standard Gaussian sequence, uki, k = 1,… ,.n, i = 1, …, p, be positive real values define point processes. Ni(·)=∑k-1^∞I|xki〉uki|I|k/n|(·) Under certain conditions, it is shown the asymptotic independence of the p component point process N1 (·),..., Np (·).
作者 杨春华
出处 《重庆文理学院学报(自然科学版)》 2006年第1期5-8,共4页 Journal of Chongqing University of Arts and Sciences
基金 重庆市教委科学技术研究项目资助(批准号:KJO51203)
关键词 多维高斯序列 非平稳高斯序列 点过程 Multivariate Gaussian sequence Non - stationary Gaussian sequence Point process
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