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基于ANN的非线性组合预测方法在水运货运量预测中的应用被引量：1

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摘要组合预测方法可综合利用各单项预测方法提供的有用信息,有效地提高预测的精度,已被广泛运用到水运货运量预测中。本文将利用人工神经网络技术的非线性映射能力,建立一种非线性组合预测模型,并将之应用到水运货运量预测中。实践表明,这种新的预测方法可大大提高水运货运量预测精度。

作者钱芳

机构地区河海大学交通学院

出处《港口科技动态》 2006年第3期31-34,共4页 ports s science&technology trends

关键词非线性组合预测水运货运量 BP神经网络

分类号 U695.2 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]

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1欧阳帆.基于BP神经网络的运量预测模型优化研究[J].交通标准化,2013,41(12):133-136. 被引量：2

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1刘辉.基于BP神经网络的江西省铁路货物周转量预测[J].齐齐哈尔大学学报（自然科学版）,2014,30(1):50-53. 被引量：1
2陆云峰,朱佳琪.基于BP神经网络模型的大红门站公转铁运量预测[J].物流科技,2020,43(5):116-118.

1钱芳.“ANN”在水运货运量预测中的应用[J].中国水运,2006(4):46-47. 被引量：2
2长江水运货运量为世界内河之量[J].海运情报,2006(1):18-18.
3周德强.基于LS-SVM的道路交通事故的非线性组合预测[J].西华大学学报（自然科学版）,2010,29(3):69-72. 被引量：4
4刘婷婷,邓克涛,马昌喜.模糊神经网络非线性组合预测在铁路货运量预测中的应用[J].铁道运输与经济,2008,30(9):91-94. 被引量：8
5戚步云.深化改革创新发展提升服务在更高水平上推进浙江港航科学发展[J].中国水运,2014,0(5):14-15.
6沈振.基于灰色预测模型的上海水运和远洋货运量预测[J].中国水运（下半月）,2010,10(6):65-67. 被引量：5
7谢仲健,古洁菲.2月珠江水运指标增减不一[J].珠江水运,2012(5):72-72.
8长江黄金水道“十一五”蓝图方案[J].珠江水运,2008(1):27-29. 被引量：1
9张敬磊,王晓原.基于非线性组合模型的交通流预测方法[J].计算机工程,2010,36(5):202-204. 被引量：14
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港口科技动态

2006年第3期

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