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基于垂直型分布数据的隐私性保持关联规则挖掘 被引量：3

Privacy preserving association rule mining in vertically partitioned data
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摘要 利用数量积方法从垂直型分布数据中挖掘关联规则,并且保持其隐私性。给出了数量积算法,分析其安全性,同时还举例说明如何利用数量积算法进行垂直型分布式数据挖掘。 A privacy preserving association rule mining algorithm was introduced. This algorithm preserved privacy of individual values by computing scalar product. Meanwhile the algorithm of computing scalar product was given and the security was analyzed.
作者 符燕华 顾嗣扬
机构地区 同济大学计算机科学与工程系
出处 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第1期213-215,共3页 journal of Computer Applications
关键词 关联规则 隐私保持 垂直型分布数据 数量积 数据挖掘 association rules privacy preserving vertically partitioned data scalar product data mining
分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 相关文献

参考文献11

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同被引文献15

引证文献3

二级引证文献2

计算机应用
2006年 第1期

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