摘要
介绍了利用RBF神经网络进行数据非线性校正的原理以及RBF神经网络结构和参数的确定方法。并给出了一个应用实例,其结果证明了这种方法的可行性和有效性。
In this paper, the principle of nonlinear correction of data by using RBF neural network, the structure of neural network and the deteimination method of parameters are described. A practical example is given, the results show that the method is feasible and efficient.
出处
《自动化仪表》
CAS
2005年第10期28-29,35,共3页
Process Automation Instrumentation
