摘要
水分检测技术是一门涉及多学科的综合性技术.红外水分仪在检测过程中受到温度、背景光等的影响,使其检测精度下降.本文引入基于BP神经网络的多传感器数据融合技术,为红外水分仪的数据处理提供了新的思路;并用Matlab进行多传感器数据融合仿真,且取得了较为理想的效果.
The moisture measurement technology of infrared moisture meter is a synthetic technology relating to many subjects. Considering the decline of precision caused by temperature and surrounding light, multi-sensor data fusion technique based on BP neural network is proposed and simulated with Matlab, the effect is ideal.
出处
《福州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期610-613,共4页
Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition)
基金
福建省教育厅科研资助项目(K03008)
