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人工智能科学在十七、十八世纪欧洲哲学中的观念起源 被引量:7

The Prototypes of the Very Idea of Artificial Intelligence in the 17th and 18th Century European Philosophy
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摘要 尽管人工智能科学是在二战后才在西方科技界涌现的,但其思想根苗至少可以上溯到十七、十八世纪的欧洲哲学。具体而言,人工智能的哲学"基础问题"可被一分为二:第一,建立一个能够展现真正人类智能的纯机械模型,在观念上是否可能?第二,若前述问题的答案是肯定的,怎样的人类心智模型才能够为这种模型的建立提供最佳的参照?本文将论证,笛卡尔和莱布尼茨对上述第一个问题都给出了否定的回答,而霍布斯则给出了肯定的回答。至于第二个问题,休谟关于心智构架的重构工作,就可以被视为当代AI科学中的联结主义进路的先驱,而康德在调和直观和思维时所付出的努力,则为当代AI专家整合"自下而上"进路和"从上至下"进路的种种方案所应和。一言以蔽之,十七、十八世纪的欧洲哲学实乃AI科学的一个潜在的"智库",尽管AI界的主流对此并无清楚之意识。 Although Artificial Intelligence(AI) is a relatively new discipline emerging in the 20th century,its root can be traced back,minimally speaking,to the 17th and 18th century European Philosophy.Philosophers in these two centuries,knowing nothing about modern computer science notwithstanding,did approach to the philosophical foundation of AI by raising at least two questions:First,is it conceptually possible to build up a mechanical model which can perfectly behave as a genuine intelligent agent? Second,if th...
作者 徐英瑾
出处 《复旦学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2011年第1期78-90,共13页 Fudan Journal(Social Sciences)
基金 2006年国家社科基金项目"维特根斯坦哲学视野中的人工智能问题"(项目批准号:06CZX011)的资助
关键词 人工智能 符号AI 类比 联结主义 “自下而上”进路 “从上至下”进路 Artificial Intelligence(AI) Symbolic AI analogue connectionism top-down approach bottom-up approach
  • 相关文献

参考文献9

  • 1Allen Newell,Hebert Simon."Computer Science as Empirical Inquiry:Symbols and Search,". MindDesign . 1981 被引量:1
  • 2John Haugeland.Artificial Intelligence:The Very Idea. . 1985 被引量:1
  • 3RenéDescartes.Philosophical Essays and Correspondence. . 2000 被引量:1
  • 4John Haugeland.Artificial Intelligence:The Very Idea. . 1985 被引量:1
  • 5Herbert Dreyfus.What Computers Still Cannot Do. . 1992 被引量:1
  • 6Newell A,Simon H A.Human Problem Solving. . 1972 被引量:1
  • 7Chalmers,DJ,French,RM,Hofstadter,DR.High-level perception, representation, and analogy: a critique of artificial intelligence methodology. J Exp Theor Artif Intell . 1992 被引量:1
  • 8Thomas Hobbes.Leviathan. . 1999 被引量:1
  • 9John Searle."Minds,Brains and Pro-grams,". The Behavioral and Brain Sciences . 被引量:1

同被引文献95

引证文献7

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