摘要
设｛Ｘｎ｝ｎ≥１是一列相互独立且具有相同分布、非负非退化的随机变量序列．Ｓ＝Ｘ１＋…＋Ｘｎ，μＥＸ１，ａ是Ｘ１的分布支撑的上确界．假设ＥｅｕＸ１＜∞，ｕ＞０．对μ＜Ｘｎ＜ａ，本文分别讨论了１ｏｇＰ｛Ｓｎ≥ｎｘｎ｝及Ｐ｛Ｓｎ≥ｎｘｎ｝Ｊ当ｎ→∞时的渐近性质。
Let {Xn}n>1, be a sequence of independent,identically distributed,nonnegative nondegenerate random varibles. Let Sn= X1 +… +Xn,n>1,μ= EX1, and a be the supremum of the support of the distribution of X1. Assume Eeux1 for u>0. In this paper,for pM x.Ma, we discuss the asymptotic behavior of logP{Sn>nxn} and P{Sn>nxn} when n→
出处
《武汉大学学报（自然科学版）》
CSCD
1995年第5期541-548,共8页
Journal of Wuhan University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金
关键词
大偏差概率
中心极限定理
随机变量序列
large deviations probabilities
central limit theorem
uniformly random compact
