摘要
关于安全多方计算(SMC)的研究是目前国际上的研究热点之一,分布式统计分析中对各用户的隐私进行保护是一类特殊的SMC问题。目前的分布式统计算法至少需要一个计算节点能收集到所有数据信息,因而并不适用于保护隐私的计算要求。文章用形式化方法描述了多方安全求和协议,设计了相关系数、线形回归等基本统计分析方法的安全计算协议,对其性能进行了分析,并讨论了它们的实际应用问题。
At present,research on Secure Multi-party Computation（SMC） is of great interest in the field of information security.Privacy-preserving statistical analysis in distributed system is a special SMC problem.The known methods for statistical analysis with all original data being gathered into a centralized site are not fit for the privacy-preserving situation.In this paper,we define a set of formalized language for SMC protocols,with which the secure sum algorithm is described,develop some secure multi-party statistical analysis protocols such as correlation and linear regression and their performances,and their applications are also discussed.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第24期141-143,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
国家973基础规划项目(编号:2003CB317000)
安徽省教育厅重点科研项目(编号:2003kj049zd)
安徽省教学研究项目(编号:2005166)
安徽省教育厅自然科学基金项目(编号:2003kj139)资助
关键词
安全多方计算
统计分析
安全求和
协议
Secure Multi-party Computation, statistical analysis, secure sum, protocol
