出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2005年第07S期139-139,共1页
Statistics & Decision
同被引文献18
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1蒋金凤.双参数指数分布母体的参数估计[J].临沂师范学院学报,2004,26(3):29-31. 被引量:4
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2常安定,左大海,马良.置信区间的两种对称性[J].纺织高校基础科学学报,2004,17(4):384-386. 被引量:7
-
3秦祖启,彭莉,相中启.两正态总体方差比的优化置信区间[J].江汉大学学报(自然科学版),2006,34(1):18-19. 被引量:9
-
4张润楚,王兆军.均匀设计抽样及其优良性质[J].应用概率统计,1996,12(4):337-347. 被引量:39
-
5陈光曙.关于均匀分布区间长度的区间估计[J].纯粹数学与应用数学,2006,22(3):349-354. 被引量:30
-
6张庆平.非对称分布置信区间的分析[J].统计与决策,2007,23(9):137-137. 被引量:12
-
7张红兵.均匀分布区间长度的最短置信区间[J].孝感学院学报,2007,27(3):52-55. 被引量:10
-
8陈希儒.概率论与数理统计[M].合肥:中国科学技术大学出版社,1992 被引量:6
-
9复旦大学.概率论:第2册[M].北京:人民教育出版社,1979. 被引量:1
-
10中山大学.概率论及数理统计:下册[M].北京:高等教育出版社,1988. 被引量:1
引证文献4
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1孙慧玲.用非线性规划证明最短置信区间存在性与唯一性[J].北京联合大学学报,2008,22(4):80-84. 被引量:1
-
2孙慧玲.取定统计量下最优置信区间的估计[J].统计与决策,2009,25(7):6-9. 被引量:22
-
3李生彪,彭建奎.正态总体方差最短置信区间的估计[J].兰州文理学院学报(自然科学版),2014,28(4):6-9. 被引量:1
-
4康文倩,郭民之,李盛.单峰分布枢轴量的等尾与等高置信区间的比较[J].数学的实践与认识,2016,46(24):156-160. 被引量:1
二级引证文献25
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1姜培华.伽玛分布参数的最优区间估计和最佳双边检验[J].安庆师范学院学报(自然科学版),2010,16(2):34-37. 被引量:9
-
2姜培华.两正态总体方差比的最优区间估计和最佳双边检验[J].菏泽学院学报,2011,33(2):1-6. 被引量:8
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3刘瑞香.枢轴量为单峰分布的最短区间估计[J].统计与决策,2011,27(17):164-165. 被引量:4
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4姜培华.瑞利分布参数的最佳双边检验[J].长春大学学报,2012,22(8):972-974. 被引量:5
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5刘瑞香,杨录胜.关于两种检验统计量为单峰分布时的最佳双边检验[J].大学数学,2012,28(6):74-77. 被引量:1
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6姜培华,范国良.几种非正态总体未知参数的贝叶斯假设检验问题[J].南通大学学报(自然科学版),2013,12(1):82-86. 被引量:2
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7姜培华,范国良.威布尔分布尺度参数的最短区间估计[J].统计与决策,2013,29(17):81-83. 被引量:5
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8刘瑞香,杨录胜.取定枢轴量的最短区间估计[J].山西师范大学学报(自然科学版),2014,28(2):1-3. 被引量:1
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9姜培华.威布尔分布尺度参数的最佳双边检验[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2014,31(8):1-4. 被引量:1
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10刘瑞香,杨录胜.取定检验统计量的最佳双边检验[J].首都师范大学学报(自然科学版),2014,35(6):6-8.
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1莫协强.关于概率与数理统计课程教学改革的探讨[J].数学学习与研究,2012(9):48-48. 被引量:1
-
2石显文.如何在教学中培养学生的数学能力[J].科普童话(新课堂),2014(01X):8-8.
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3张清裕.引导学生主动参与数学学习的策略[J].福建基础教育研究,2013(6):60-60. 被引量:1
-
4张福荣.新课改下高中物理课堂教学实践探析[J].新课程,2016,0(36):46-46. 被引量:1
-
5杨仁英.初中数学课堂教学实践[J].未来英才,2016,0(17):30-30.
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6李孝成.中学数学教学中培养学生创造性思维能力[J].数学教学通讯(教师阅读),2012(8):27-28. 被引量:1
-
7敬成林,韩爱华.数学软件在概率统计教学中的辅助作用[J].科技信息,2013(21):150-150. 被引量:1
-
8倪金玲,陈荣芳.以问题为引领,拓展学生数学的理解——《图形平移》课堂教学实践及思考[J].教育界(教师培训),2017,0(3):77-79.
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9张继明.新课改高中数学有效课堂教学初探[J].教育界(综合教育),2014(2):57-57.
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10顾青.浅议算法多样化的意义[J].新课程学习,2011(6):159-159.
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