摘要
本文在粗糙集理论的基础之上,利用该理论在知识发现上的优越性,结合机器学习的原理,从收集到的原始数据出发,介绍了机器学习的一般步骤;并以地质样本为例,介绍利用了Rosetta实验系统是如何处理原始数据和完成机器学习。
This article is based on the theory of Rough Set. It takes advantage of the theory and that of machine learning, introduces the usual steps of machine learning from the point of the collected original data and takes geological sampls as example to introduce how to deal with original data and complete machine learning with Rosetta.
出处
《安庆师范学院学报（自然科学版）》
2005年第2期69-72,共4页
Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition)
基金
校重点基金2003ylz03
省教育厅自然科学基金2004kj264资助。
关键词
离散
断点
基因算法
规则生成
机器学习
discretize
cut
genetic algorithm
generate rule
machine learning
