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矩阵方程A^TXA=D的反对称次对称最小二乘解

The least-square solution of the matrix equation A^TXA=D in anti-symmetric and persymmetric matrix
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摘要 该文研究的问题为:给定A∈Rn×m,D∈Rm×m求X∈ASRn×n,使得‖ATXA-D‖F=min。这里ASRn×n表示全体n×n阶反对称次对称矩阵的集合,‖·‖表示Frobinius范数;利用矩阵对的标准相关分解(CCD),得到了该问题的通解表达式及矩阵方程ATXA=D有反对称次对称解的充分必要条件。 <Abstrcat>This paper considers the following problem:Problem Ⅰ,given A∈R~^(n×m),D∈(R)^(m×m)such that (Φ=‖A^TXA-D‖_F=min) where ASR^(n×n) is the set of real n-by-n anti-symmetric and persymmetric matrices, ‖·‖ is Frobenius norm.By applying the canonical decomposition (CCD) of matrix pairs,obtained herein are the general form of the solutions of Problem Ⅰ and necessary and sufficient conditions for the existence of the solutions of anti-symmetric and persymmetric matrices about the matrix equation A^TXA=D.
出处 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期699-701,共3页 Journal of Hefei University of Technology:Natural Science
关键词 矩阵方程 反对称次对称矩阵 最小二乘解 标准相关分解 matrix equation anti-symmetric and persymmetric matrix least-square solution canonical correlation decomposition
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