摘要
该技术先把要考察的时间序列转换成子时间序列数据,然后对这些子时间序列数据进行挖掘,从中提取关联规则。给出了时间序列关联规则的挖掘算法,并举例说明该算法是有效的和可行的。
The mining technique is to convert the time-series data waiting for analysis into a series time sub-series data first, and then to excavate these time sub-series data and extract the implicit association rules from them. The algorithm for mining time-series association rules is given.Finally,an example is used as a case to illustrate the technique to be effective and feasible.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2005年第6期23-24,63,共3页
Application Research of Computers
基金
国家自然科学基金资助项目(60274030)
广东省科技攻关项目(C31801)
广东省科技计划资助项目(2003C50302)
关键词
子时间序列
数据挖掘
规则发现
算法
Time Sub-series
Data Mining
Rules Discovery
Algorithm
