摘要
提出了一种综合利用图像灰度信息和灰度梯度信息的边缘检测算法.首先,使用基于Sobel算子的改进的边缘检测算法对灰度图像进行处理得到梯度图像.其次,综合应用其他边缘检测算法,完成对目标边缘的准确检测.最后,沿边缘的梯度方向进行多项式插值法亚像素细分计算,对边缘进行亚像素精确定位.
A new edge detecting algorithm based on gray image and grads image is introduced. First, the new algorithm use the direction mask based on classical Sobel mask in converting gray into grads image. Second, the data of edge is analyzed and disposed by other algorithm. Finally, apply the polynomial interpolation to subpixel edge detecting at grads direction of edge on grads image.
出处
《河北工业大学学报》
CAS
2005年第2期96-99,共4页
Journal of Hebei University of Technology
基金
唐山市机电一体化重点实验室基金资助项目(04360801B-8)
关键词
图像测量
边缘检测
图像分割
亚像素
精度
imaging measurement
edge detection
image segmentation
subpixel
accuracy
